[論文] 再次挑戰資料中心

有了上一次paper present 的慘痛教訓後,這次提前三個禮拜就開始準備了

一開始一直沒甚麼靈感

後來找到一篇 “Social Cloud Computing A Vision for Socially Motivated Resource Sharing

本來想說 Social Cloud Computing 應該蠻有趣的,沒想到看了一半之後發現作者只是提出一個概念

如果要詳細講也沒什麼內容好說,臨時趕快再換一篇

Probabilistic Consolidation of Virtual Machines in Self-Organizing Cloud Data Centers

就讓我找到一篇寫得蠻詳細又有內容的好paper了~(Lucky)

 

前一篇是在說網路,這篇主要說的是在 DC 中怎麼樣將盡可能多的 VM 塞到 PM 中

以減少 PM 的數量,達成降低電量消耗的目標,畢竟 server 開在那裏需要電

冷卻系統、備份系統等等都需要耗電,對於 provider 而言是一個主要的成本開銷

 

作者提出 ecoCloud 方法

讓 local server 使用 Bernoulli trial 來決定是否接受一個新的 VM

server 可以根據自己的狀態來決定,如此一來在 server 數量多的 DC 中就不會造成 manager 的負擔

 

另外除了數學證明之外,作者也實作在實際的 DC 上,去驗證這個方法的成效

也和 Heuristic approaches 中最好的 Best Fit Decreasing 方法比較

雖然效能有一點點差別,但是 BFD 在不同的時間差下 overload 太多成為致命傷

 

這次的 present 準備比較充足,所以報告起來就比較沒有前一次那麼糟糕了

至少老師的問題可以回答得出來,也有盡可能地去了解整篇論文概念

有感覺到自己的進步 🙂

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